Ο Καθ. Ίων Ανδρουτσόπουλος και ερευνητές του Τμήματος Πληροφορικής συμμετείχαν σε σημαντική έρευνα που δημοσιεύθηκε στο περιοδικό Nature

"This inscription (Inscriptiones Graecae, volume 1, edition 3, document 4, face B (IG I³ 4B)) records a decree concerning the Acropolis of Athens and dates to 485/4 BC. Marsyas, Epigraphic Museum, WikiMedia CC BY 2.5."

Ανακαλύπτοντας το παρελθόν με την «Ιθάκη»
 

Αποκατάσταση, εντοπισμός τόπου γραφής και χρονολόγηση αρχαίων κειμένων με τη συνεργασία Ιστορικών και Τεχνητής Νοημοσύνης

Ο Καθηγητής Ίων Ανδρουτσόπουλος και ο ερευνητής Ιωάννης Παυλόπουλος, του Τμήματος Πληροφορικής του ΟΠΑ, καθώς και Μαρίτα Χατζηπαναγιώτου, φοιτήτρια (τώρα απόφοιτη) του ΠΜΣ "Ψηφιακές Μέθοδοι για τις Ανθρωπιστικές Επιστήμες" του ΟΠΑ, είναι ανάμεσα στους συγγραφείς του επιστημονικού άρθρου που δημοσιεύθηκε στις 9/3/2022 στο περιοδικό Nature με θέμα:

Ανακαλύπτοντας το παρελθόν με την «Ιθάκη»
Αποκατάσταση, εντοπισμός τόπου γραφής και χρονολόγηση αρχαίων κειμένων με τη συνεργασία Ιστορικών και Τεχνητής Νοημοσύνης

Κύριοι ερευνητές: Γιάννης Ασσαέλ [1], Thea Sommerschield [2,3]
Επιστημονική ομάδα: Brendan Shillingford [1], Mahyar Bordbar [1], Ιωάννης Παυλόπουλος [4], Μαρίτα Χατζηπαναγιώτου [4], Ίων Ανδρουτσόπουλος [4], Jonathan Prag [5], Nando de Freitas [1]

[1] DeepMind, United Kingdom; [2] Ca’ Foscari University of Venice, Italy; [3] Center for Hellenic Studies, Harvard University, USA; [4] Athens University of Economics and Business, Greece; [5] University of Oxford, United Kingdom

"...Ακολουθώντας τους στόχους και την αποστολή της DeepMind να συμβάλει στο έργο της επιστήμης και να προσφέρει στην ανθρωπότητα, συνεργαστήκαμε με το Τμήμα Ανθρωπιστικών Επιστημών του Πανεπιστημίου Ca' Foscari της Βενετίας, τη Σχολή Κλασικών Σπουδών του Πανεπιστημίου της Οξφόρδης και το Τμήμα Πληροφορικής του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών για να εξερευνήσουμε τρόπους, με τους οποίους οι τελευταίες εξελίξεις της Τεχνητής Νοημοσύνης θα βοηθήσουν τους ιστορικούς στην ερμηνεία των επιγραφών. Στόχος είναι η επίτευξη μιας βαθύτερης κατανόησης της αρχαίας ιστορίας με τη συνεργασία Τεχνητής Νοημοσύνης και Ιστορικών.

Στο επιστημονικό άρθρο που δημοσιεύτηκε σήμερα στο περιοδικό Nature, παρουσιάζουμε από κοινού την Ιθάκη (Ithaca), το πρώτο Νευρωνικό Δίκτυο για την α) αποκατάσταση κειμένου κατεστραμμένων επιγραφών και τον προσδιορισμό β) του τόπου και γ) της χρονολογίας γραφής τους. Η Ιθάκη πήρε την ονομασία της από την Ελληνική Μυθολογία και την επιστροφή του Οδυσσέα στον τόπο του. Είναι επέκταση της Πυθίας, του προγενέστερου μοντέλου Τεχνητής Νοημοσύνης που παρουσιάσαμε το 2019 με αποκλειστική λειτουργία την αποκατάσταση κειμένων. H πειραματική αξιολόγηση δείχνει ότι η Ιθάκη επιτυγχάνει ακρίβεια 62% στην αποκατάσταση κατεστραμμένων κειμένων, 71% ακρίβεια στην αναγνώριση της αρχικής τους θέσης και μπορεί να χρονολογήσει τα κείμενα εντός 30 ετών από το εύρος ημερομηνιών που δίνουν οι Ιστορικοί. Οι Ιστορικοί της ομάδας μας έχουν ήδη χρησιμοποιήσει την Ιθάκη επανεξετάζοντας σημαντικές περιόδους της αρχαίας Ελληνικής ιστορίας..."

Διαβάστε το άρθρο και δείτε περισσότερα:

Paper: https://www.nature.com/articles/s41586-022-04448-z
Video: https://youtu.be/rq0Ex_qCKeQ
Blog: https://deepmind.com/blog/article/Predicting-the-past-with-Ithaca
Blog στα Ελληνικά: https://storage.googleapis.com/deepmind-media/DeepMind.com/Blog/restoring-and-attributing-ancient-texts-using-deep-neural-networks/Ancient_Texts_(Greek).pdf