Δαλακλείδη Καλλιόπη

Τμήμα Ολοκληρωμένων Πληροφοριακών Συστημάτων
Διεύθυνση Ψηφιακής Διακυβέρνησης
Τηλέφωνο: 210 - 8203 198

Η Καλλιόπη Β. Δαλακλείδη έλαβε το Δίπλωµά της από τη Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Η/Υ του Εθνικού Μετσόβιου Πολυτεχνείου το 2005. Έλαβε υποτροφία από το Ίδρυµα Κρατικών Υποτροφιών για την εκπόνηση της διδακτορικής της διατριβής (2012- 2017) µε τίτλο «Aνάπτυξη Υπολογιστικών Συστηµάτων Υποστήριξης Ιατρικών Αποφάσεων για τη Διαχείριση του Σακχαρώδους Διαβήτη». Το 2017, η οµάδα της κέρδισε το πρώτο βραβείο στον διαγωνισµό καινοτοµίας της Intrasoft International. Από το 2012 συµµετέχει, αρχικά ως υποψήφια διδάκτορας και έπειτα ως µεταδιδακτορική ερευνήτρια στη διδασκαλία προπτυχιακών και µεταπτυχιακών µαθηµάτων του εργαστηρίου Βιοϊατρικών Προσοµοιώσεων και Απεικονιστικής Τεχνολογίας της Σχολής Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Η/Υ του Εθνικού Μετσόβιου Πολυτεχνείου. Για το διάστηµα 2022-2024 συνδίδαξε επίσης στο αγγλόφωνο µεταπτυχιακό πρόγραµµα σπουδών “Translational Engineering in Health and Medicine” του Εθνικού Μετσόβιου Πολυτεχνείου τα µαθήµατα «Research Methodology”, “Artificial Intelligence in Healthcare” και “Medical Imaging and Image Analysis”. Από το 2021 συνεργάζεται ερευνητικά και µε το Τµήµα Επιστήµης και Τεχνολογίας Τροφίµων του Πανεπιστηµίου Πελοποννήσου µε στόχο την πιστοποίηση της αυθεντικότητας τοπικών τροφίµων µε µεθόδους ερµηνεύσιµης τεχνητής νοηµοσύνης. Από το 2023, είναι µόνιµη υπάλληλος Πληροφορικής στο Τµήµα Ολοκληρωµένων Πληροφοριακών Συστηµάτων της Διεύθυνσης Ψηφιακής Διακυβέρνησης του Οικονοµικού Πανεπιστηµίου Αθηνών. Είναι συν-συγγραφέας 18 δηµοσιεύσεων σε έγκριτα διεθνή επιστηµονικά περιοδικά και διεθνή συνέδρια. Έχει διατελέσει κριτής σε οκτώ επιστηµονικά περιοδικά και σε έξι διεθνή συνέδρια. Είναι πολλά χρόνια µέλος του ΤΕΕ και του παγκόσµιου Institute of Electrical and Electronics Engineers (ΙΕΕΕ). Έχει διατελέσει πρόεδρος του IEEE Greece Section Women in Engineering Affinity Group (2020-2023). Στα ερευνητικά της ενδιαφέροντα περιλαµβάνονται η ερµηνεύσιµη τεχνητή νοηµοσύνη, τα ευφυή συστήµατα υποστήριξης ιατρικών αποφάσεων και τα έξυπνα δίκτυα αισθητήρων.

Τελευταία ενημέρωση: 08-01-2025

 

* Το Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών δεν φέρει καμία ευθύνη όσον αφορά στην ακρίβεια των στοιχείων του συνοπτικού και του πλήρους βιογραφικού των μελών του προσωπικού, όπως αυτά αναρτώνται στην ιστοσελίδα του. Η ευθύνη ανήκει αποκλειστικά και μόνο στους συντάκτες των βιογραφικών σημειωμάτων.